La configuración de proxy utilizada por los scrapers de alto volumen

La configuración de proxy utilizada por los scrapers de alto volumen

“Kad vuk ovcu čuva, ne valja se čuditi kad nestane vune.”
Cuando el lobo cuida las ovejas, no te sorprendas si la lana desaparece. En el mundo del scraping de alto volumen, confiar tus flujos de datos a un solo proxy es como entregar tu rebaño a los lobos. Para superar a los pastores digitales (límites de velocidad, CAPTCHAs, bloqueos de IP), necesitas una configuración de proxy tan astuta como un maestro de ajedrez de Sarajevo.


Anatomía de las configuraciones de proxy de scraper de alto volumen

Tipos de Proxies: Cómo elegir a tus soldados

Tipo de proxy Velocidad Anonimato Costo Fiabilidad Ejemplo de caso de uso
Centro de datos Alto Medio Bajo Alto Raspado masivo, no sensible
Residencial Medicina Alto Alto Medio Comercio electrónico, zapatillas
ISP (Residencia estática) Alto Alto Muy alto Muy alto Venta de entradas, sitios de alta confianza
Móvil Bajo Muy alto Muy alto Bajo Redes sociales, antispam

Opinión bosnia:
Los proxies de centros de datos son como los coches de la Zastava yugoslava: baratos y omnipresentes, pero fáciles de detectar. Los proxies residenciales se mimetizan como un sarajevo en Estambul: los locales no se dan cuenta, pero son más caros.

Proveedores clave:
– Centro de datos: Flujo de paquetes, ProxyRack
- Residencial: Laboratorios de oxigenación, Luminati
– Proveedor de servicios de Internet: Proxy inteligente
- Móvil: ProxyLTE


Rotación de IP: La reorganización de Kafana

Proxies rotativos Son cruciales para el scraping de alto volumen. Sin rotación, se esperan baneos más rápido que un político en un chiste bosnio. Hay dos estrategias principales:

  1. Rotación por solicitud: Cambiar IP en cada solicitud.
  2. Ideal para: evitar límites de velocidad en sitios agresivos.
  3. Desventaja: Algunos sitios rastrean cookies de sesión, lo que interrumpe las sesiones.

  4. Rotación de sesiones (fija): Mantener la misma IP durante una sesión, rotar después de X minutos/solicitudes.

  5. Ideal para: sitios que requieren inicio de sesión, carritos de compra o conservación de cookies.

Ejemplo: Uso de servidores proxy residenciales rotativos con Python y solicitudes

importar solicitudes proxy = { 'http': 'http://usuario:[email protected]:10000', 'https': 'http://usuario:[email protected]:10000', } sesión = solicitudes.Session() sesión.proxies.update(proxy) resp = sesión.get('https://targetsite.com', tiempo de espera=10) imprimir(resp.código_de_estado)

Para cada solicitud: Cambia el diccionario proxy en cada iteración del bucle.


Arquitectura de gestión de proxy

El favorito de los ingenieros bosnios: middleware proxy distribuido

La arquitectura generalmente consta de:

  • Administrador de proxy central:
    Monitorea el grupo de servidores proxy, las tasas de baneos y las estadísticas de éxito/fracaso. Se utiliza Redis o PostgreSQL para el estado.
  • Trabajadores de raspadores:
    Extraer información del proxy del administrador e informar los resultados.
  • Puerta de enlace giratoria (opcional):
    ProxyMesh o Calamar como rotador local.
  • Comprobador de salud:
    Hace ping a servidores proxy y pone en listas negras IP lentas o prohibidas.

Ejemplo de esquema de Redis para grupo de proxy:

Llave Tipo de valor Descripción
proxies:activos Colocar Lista de IPs actualmente activas
proxies: prohibidos Colocar IPs con prohibiciones recientes
proxies: estadísticas Picadillo Recuento de éxitos y fracasos por IP

Manejo de prohibiciones: “Bolje spriječiti nego liječiti”

Como dice el refrán bosnio, más vale prevenir que curar.
Técnicas de detección:

  • Monitoreo del estado HTTP:
    403, 429 o captchas = probable prohibición.
  • Hash de contenido:
    Cuerpo de respuesta hash para detectar bloques disfrazados de HTML válido.
  • Análisis de tiempos:
    Ralentizaciones repentinas = posible prohibición suave.

Manejo automatizado de prohibiciones:

si response.status_code en [403, 429]: # Eliminar proxy del conjunto activo redis.srem('proxies:active', current_proxy) redis.sadd('proxies:banned', current_proxy)

Escalamiento: paralelismo sin caos balcánico

  • Grupos de subprocesos/procesos:
    Rasposo, Concurrencia en solicitudes
  • Colas de tareas distribuidas:
    Apio, Pregunta
  • Implementaciones de Kubernetes:
    Cada pod tiene su propia asignación de proxy, administrada a través de variables de entorno.

Ejemplo: Asignación de servidores proxy en pods de Kubernetes

apiVersion: v1 kind: Pod metadatos: nombre: scraper-pod spec: contenedores: - nombre: scraper image: scraper:latest env: - nombre: PROXY_ADDRESS valueFrom: configMapKeyRef: nombre: proxy-pool clave: proxy-address

Autenticación y seguridad de proxy

  • Nombre de usuario/Contraseña
    La mayoría de los proveedores utilizan autenticación básica HTTP.
  • Lista blanca de IP:
    Algunos permiten el acceso desde IP específicas: configúrelo en el panel de su proveedor.

Consejo de seguridad:
Nunca codifique las credenciales del proxy en el código fuente. Utilice variables de entorno o la gestión de secretos (Bóveda de HashiCorp, Administrador de secretos de AWS).


Higiene de la lista de proxy: Pranje ruku prije jela

  • Validar periódicamente:
    Hacer ping a los servidores proxy cada X minutos.
  • Eliminar muertos/baneados:
    Poda automática del pool.
  • Segmentación geográfica:
    Utilice servidores proxy que coincidan con la base de usuarios del sitio de destino para obtener un mayor éxito (por ejemplo, servidores proxy de EE. UU. para comercio electrónico de EE. UU.).

Ejemplo de script de validación (Python):

importar solicitudes def is_proxy_alive(proxy_url): try: resp = solicitudes.get('https://httpbin.org/ip', proxies={'http': proxy_url, 'https': proxy_url}, timeout=5) return resp.status_code == 200 excepto Excepción: return False

Tamaño del pool de proxy: ¿Cuántas ovejas para tu lobo?

Agresividad del sitio objetivo Solicitudes por minuto Recuento de proxy recomendado
Bajo (Noticias, Blogs) <60 10-20
Medio (comercio electrónico) 60–300 50-200
Alto (zapatillas, venta de entradas) >300 300+

Regla de oro:
Divida las RPM deseadas por las RPM seguras por IP para evitar prohibiciones.


Herramientas y marcos de trabajo

  • Rasposo:Soporte de proxy integrado, personalización de middleware.
  • Crawlera:API de proxy rotatorio inteligente.
  • Corredor de proxy:Recopilación de proxy de código abierto.
  • Solicitudes G:Solicitudes asincrónicas con soporte de proxy.

Sala de Guerra de Bosnia: Ejemplo de configuración de proxy

Guión: Extrayendo 100.000 páginas de productos de un minorista estadounidense con un agresivo anti-bot.

  1. Proveedor: Proxies residenciales de Oxylabs con 1.000 IP rotativas.
  2. Administrador de proxy: Redis DB para rastrear proxies activos/prohibidos.
  3. Raspador: 20 arañas Scrapy Dockerizadas, cada una usando un proxy por sesión.
  4. Detección de prohibición: 403/429 y huellas dactilares de contenido.
  5. Escalada: Orquestado a través de Kubernetes, cada pod asigna credenciales de proxy a través de secretos.

Comando de teclado:

productos de rastreo scrapy -s HTTP_PROXY=http://usuario:[email protected]:10000

Paz, bien:
Nunca confíe en un proveedor de proxy sin probar su grupo de IP, ya que algunos prometerán más ovejas de las que realmente tienen en el pasto.


Más recursos:


Al igual que la vieja guardia en el puente de Mostar, una configuración de proxy bien afinada es su mejor línea de defensa y ataque: ágil, robusta y siempre lista para el siguiente movimiento.

Vujadin Hadžikadić

Vujadin Hadžikadić

Analista de red senior

Vujadin Hadžikadić es un experimentado analista de redes sénior en ProxyMist, una plataforma líder que proporciona listas actualizadas periódicamente de servidores proxy de todo el mundo. Con más de 15 años de experiencia en seguridad de redes y tecnologías proxy, Vujadin se especializa en servidores proxy SOCKS, HTTP, de élite y anónimos. Nacido y criado en Sarajevo, Bosnia y Herzegovina, posee un profundo conocimiento de la privacidad digital y el papel fundamental de los servidores proxy para mantener el anonimato en línea. Vujadin tiene una maestría en Ciencias de la Computación de la Universidad de Sarajevo y ha sido fundamental para mejorar los procesos de verificación de servidores de ProxyMist.

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