Proxy gratuiti che alimentano i web scraper più veloci

Il panorama dei proxy gratuiti: gateway per la velocità del web scraping

Nei freddi fiordi dell'esplorazione digitale, i proxy si ergono come silenziosi traghettatori, guidando il ricercatore da una sponda all'altra delle informazioni. Il loro valore non risiede solo nell'occultamento che offrono, ma nelle porte che aprono, soprattutto per chi insegue la velocità nel web scraping. C'è un'antica saggezza nello scegliere i propri compagni, e nel mondo dei proxy gratuiti, il discernimento è una virtù.

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Capire i proxy gratuiti: i legami che uniscono e spezzano

Un proxy, nella sua essenza, è un ponte. Collega una richiesta dal tuo script al mondo esterno, mascherando la tua vera origine. I proxy gratuiti, tuttavia, sono come i fiumi che scorrono senza pedaggio, aperti a tutti ma in balia dell'imprevedibilità della natura. Possono essere pubblici, condivisi e talvolta effimeri. Eppure, per il web scraper veloce, un proxy gratuito ben scelto può fare la differenza tra un raccolto e un campo sterile.

Tipi di proxy gratuiti:

Tipo di proxy	Livello di anonimato	Velocità	Affidabilità	Casi d'uso
HTTP	Da basso a medio	Alto	Basso	Raschiatura generale
HTTPS (SSL)	Da medio ad alto	Moderare	Moderare	Trasferimenti dati sicuri
SOCKS4/5	Alto	Variabile	Variabile	Richieste complesse/grandi
Trasparente	Nessuno	Alto	Basso	Scraping non anonimo
Elite/Anonimo	Alto	Moderare	Basso	Raschiamento sensibile

Riferimento: Che cos'è un proxy? | Kaspersky

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Raccolta di proxy gratuiti: dove trovare i flussi

Le foreste di Internet sono ricche di sentieri, alcuni battuti, altri invasi dalla vegetazione. Le seguenti risorse, di per sé venerabili, offrono elenchi giornalieri di proxy gratuiti, ognuno con le sue peculiarità e cadenza.

1. Elenco proxy gratuiti (free-proxy-list.net):

2. Aggiornato ogni ora, presenta una tabella di indirizzi IP, porte, supporto di protocolli, livello di anonimato e tempi di attività.

3. ProxyScrape:

4. Offre filtri per protocollo e paese, scaricabili come testo normale.

5. Spia.uno:

6. Un elenco dettagliato e completo con opzioni di filtraggio uniche e statistiche sulla latenza.

7. HideMy.name (precedentemente HideMy.name):

8. Attributi dettagliati, aggiornamenti frequenti e un'interfaccia pulita.

9. SSLProxy:

10. Concentrato sui proxy HTTPS, ideali per lo scraping sicuro.

Ognuno di questi è come un ruscello di montagna: rinfrescante ma imprevedibile, e richiede vigilanza e verifiche costanti.

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Test di velocità e affidabilità del proxy: il rituale della selezione

L'artigiano non si fida ciecamente dei suoi strumenti. Per i proxy, velocità e uptime sono gli assi attorno ai quali ruota la loro utilità. Di seguito, uno script Python, metodico come il conteggio dei giorni invernali, testa la reattività di un proxy:

richieste di importazione da tempo import time proxy = {"http": "http://IP:PORT", "https": "https://IP:PORT"} test_url = "https://httpbin.org/ip" start = time() try: response = requests.get(test_url, proxies=proxy, timeout=5) latency = time() - start if response.status_code == 200: print(f"Proxy funzionante. Latenza: {latency:.2f} secondi") else: print("Il proxy ha risposto con stato:", response.status_code) except Exception as e: print("Proxy fallito:", e)

Per testare un elenco, scorretelo uno per uno e registrate il più veloce, come se si raccogliessero le bacche più mature sotto il sole nordico.

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Integrazione di proxy gratuiti in web scraper veloci

La velocità è un'arma a doppio taglio: con i proxy, bisogna bilanciare la voglia di velocità con la prudenza nella rotazione e nella gestione degli errori.

Rotazione proxy con Python:

import richieste di importazione casuali proxy = [ "http://IP1:PORT1", "http://IP2:PORT2", "http://IP3:PORT3", ] def get_random_proxy(): return {"http": random.choice(proxies), "https": random.choice(proxies)} for _ in range(10): try: proxy = get_random_proxy() response = requests.get("https://httpbin.org/ip", proxies=proxy, timeout=3) print(response.json()) except Exception as e: print("Proxy fallito:", e)

Buone pratiche:
– Ruotare i proxy su richiesta per ridurre il rischio di divieti.
– Implement arretrare strategie (ad esempio, backoff esponenziale) per i proxy non riusciti.
– Convalidare proxy prima dell'uso: latenza, posizione, anonimato.
– Cache proxy funzionanti, ma aggiorna il pool frequentemente.

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Confronto tra i provider proxy gratuiti: in breve

Fornitore	Frequenza di aggiornamento	Paesi supportati	Protocolli	Download in blocco	Filtraggio della velocità
Elenco proxy gratuito	Ogni ora	50+	HTTP/HTTPS	SÌ	NO
ProxyScrape	10 minuti	100+	HTTP/SOCKS	SÌ	SÌ
Spia.uno	Ogni ora	100+	HTTP/SOCKS	SÌ	SÌ
SSLProxy	10 minuti	20+	HTTPS	SÌ	NO
NascondiIlMio.nome	In tempo reale	100+	HTTP/HTTPS/SOCKS	SÌ	SÌ

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La filosofia dei proxy gratuiti: contemplazione etica e tecnica

Come per i codici non scritti delle terre selvagge del nord, l'uso di proxy gratuiti ha un peso etico. Molti sono relè aperti, a volte inconsapevolmente, e possono comportare rischi: malware, intercettazione di dati o incertezza giuridica.

Linee guida:
– Rispetta robots.txt e termini di utilizzo del sito.
– Evitare transazioni sensibili tramite proxy gratuiti.
– Monitorare le perdite: IP, DNS, intestazioni.
– Limitare l'impatto: Non sovraccaricare gli host o abusare dei proxy aperti.

Per chi cerca la velocità ma apprezza l'affidabilità, il proxy a pagamento – come una nave robusta nella tempesta – è spesso la scelta più saggia. Tuttavia, per l'esploratore, il proxy gratuito rimane un rito di passaggio.

Ulteriori letture: Sicurezza ed etica del proxy

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Esempio: creazione di uno scraper veloce con proxy gratuiti e Asyncio

Percorriamo il silenzioso sentiero della foresta dello scraping asincrono, sfruttando più proxy contemporaneamente:

import aiohttp import asyncio proxies = [ "http://IP1:PORT1", "http://IP2:PORT2", "http://IP3:PORT3", # ...altri proxy] async def fetch(session, url, proxy): try: async con session.get(url, proxy=proxy, timeout=5) come response: return await response.text() except Exception: return None async def main(): url = "https://httpbin.org/ip" async con aiohttp.ClientSession() come session: tasks = [fetch(session, url, proxy) per proxy in proxies] results = await asyncio.gather(*tasks) per result in results: print(result) asyncio.run(main())

Ogni richiesta è un fiocco di neve nel vento, unico nel suo genere, eppure parte di un disegno più grande.

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Ulteriori risorse

• Scrapy: Utilizzo dei proxy
• richieste: HTTP per gli umani
• aiohttp: client/server HTTP asincrono
• ProxyChecker: strumento di convalida proxy

Lasciate che il viaggio sia guidato dalla pazienza e dal rispetto, perché nel mondo dei proxy gratuiti solo gli attenti e gli etici raccolgono i raccolti più ricchi.