Elenchi proxy gratuiti con metadati per il filtraggio in base alla velocità

Elenchi proxy gratuiti con metadati per il filtraggio in base alla velocità

Elenchi proxy gratuiti con metadati per il filtraggio in base alla velocità

Nei vivaci mercati di Casablanca, dove antiche rotte commerciali incontravano nuove valute, i mercanti un tempo si affidavano al passaparola per trovare il cammello più veloce o la guida più affidabile. Nei suk digitali di oggi, il mercante moderno cerca un tipo di velocità diverso: il proxy più rapido per il viaggio dei propri dati attraverso il web. Qui, elenchi di proxy gratuiti con metadati dettagliati sono la nuova carovana, e la possibilità di filtrare per velocità fa la differenza tra trovare l'oro e finire indietro nella polvere.

L'anatomia di un elenco proxy con metadati

I server proxy, intermediari per le richieste Internet, sono spesso indicizzati in elenchi pubblici. Questi elenchi spaziano da semplici raccolte IP:Porte a sofisticati database ricchi di metadati. Per gli utenti che cercano velocità, i metadati sono essenziali. I campi tipici dei metadati includono:

Campo Descrizione
Indirizzo IP L'indirizzo IP del server proxy
Porta Il numero di porta a cui connettersi
Protocollo HTTP, HTTPS, SOCKS4/5, ecc.
Paese Posizione geografica
Anonimato Livello di anonimato: Trasparente, Anonimo, Elite
Velocità Tempo di risposta o latenza (ms)
Tempo di attività Percentuale di tempo in cui il proxy è online
Ultimo controllo Timestamp dell'ultimo controllo di stato

Risorse come Elenco proxy gratuiti (free-proxy-list.net), Spia.uno, E ProxyScrape fornire tali elenchi, spesso con opzioni di filtraggio.


Filtraggio per velocità: perché è importante

Nella medina marocchina, il tempo è denaro. Online, un proxy lento può interrompere il flusso degli scambi commerciali, frustrare gli utenti e persino innescare ban o captcha a causa di ripetuti timeout. Filtrare i proxy in base alla velocità consente di:

  • Riduci al minimo la latenza per lo scraping, la navigazione o lo streaming.
  • Ridurre i guasti negli strumenti di automazione (ad esempio, Selenium, Puppeteer).
  • Evita i limiti di velocità passando al volo a proxy più veloci.

La velocità viene solitamente misurata come il tempo (in millisecondi) impiegato dal proxy per rispondere a una richiesta di prova.


Passaggi pratici: raccolta e filtraggio dei proxy in base alla velocità

Fase 1: ricerca di elenchi di proxy

Scegli un provider che offra metadati sulla velocità:

  1. https://free-proxy-list.net/
  2. https://proxyscrape.com/free-proxy-list
  3. https://spys.one/en/

Fase 2: Download e analisi

La maggior parte dei siti offre endpoint CSV o API. Ad esempio, Free Proxy List offre un download in formato CSV:

importa pandas come pd url = "https://www.free-proxy-list.net/" # Download manuale: 'proxylist.csv' df = pd.read_csv('proxylist.csv') print(df.head())

Passaggio 3: Filtraggio per velocità

Supponiamo che il CSV contenga una colonna "Velocità" (in ms). Filtra per i proxy con tempi di risposta inferiori a 500 ms:

fast_proxies = df[df['Velocità'] < 500] print(fast_proxies[['Indirizzo IP', 'Porta', 'Velocità']])

Fase 4: Test di velocità automatizzato (se i metadati non sono veloci)

Se nell'elenco mancano i dati sulla velocità, misurali tu stesso:

richieste di importazione tempo di importazione def test_proxy(ip, porta): proxy = { 'http': f'http://{ip}:{porta}', 'https': f'http://{ip}:{porta}', } prova: inizio = time.time() risposta = requests.get('http://httpbin.org/ip', proxy=proxy, timeout=3) latenza = (time.time() - inizio) * 1000 # in ms se response.status_code == 200: restituisce latenza eccetto: restituisce None df['MeasuredSpeed'] = df.apply(lambda riga: test_proxy(riga['Indirizzo IP'], riga['Porta']), asse=1) più veloce = df.sort_values('MeasuredSpeed').head(10) stampa(più veloce[['Indirizzo IP', 'Porta', 'MeasuredSpeed']])

Confronto tra i migliori provider di elenchi proxy gratuiti con filtro di velocità

Fornitore Metadati sulla velocità Interfaccia utente di filtraggio Scarica API Frequenza di aggiornamento Appunti
lista-proxy-gratuita.net CSV/HTML Ogni 10 minuti Ottimo per il download rapido di CSV
proxyscrape.com API/CSV In tempo reale L'API consente il filtraggio in tempo reale
spia.uno Codice HTML 10-15 minuti Filtraggio avanzato, meno intuitivo
us-proxy.org CSV/HTML Ogni 10 minuti Proxy solo per gli Stati Uniti

Caso di studio: velocità proxy nella comunità tecnologica marocchina

All'ombra delle montagne dell'Atlante, un gruppo di giovani sviluppatori di Marrakech ha creato uno strumento di web scraping per aiutare gli artigiani locali a commercializzare i loro prodotti a livello internazionale. Le prime versioni si basavano su proxy gratuiti casuali, il che causava aggiornamenti estremamente lenti e frequenti ban. Passando a elenchi di proxy con metadati di velocità affidabili e filtrando per tempi di risposta inferiori a 300 ms, hanno ridotto i tempi di sincronizzazione dei prodotti da ore a minuti, dimostrando che anche in una società tradizionale la velocità digitale è un vantaggio competitivo.


Automazione della selezione della velocità proxy nella pratica

Per utilizzi più impegnativi, come lo scraping distribuito o lo streaming multimediale, l'automazione è fondamentale. Integra il filtraggio della velocità nel tuo flusso di lavoro:

import random def get_fast_proxy(df, max_speed=300): candidates = df[df['MeasuredSpeed'] < max_speed] if not candidates.empty: proxy_row = candidates.sample(1).iloc[0] return f"http://{proxy_row['IP Address']}:{proxy_row['Port']}" return None # Utilizzo in una sessione di richieste proxy_url = get_fast_proxy(df) session = requests.Session() session.proxies = {'http': proxy_url, 'https': proxy_url}

Risorse aggiuntive


Attraverso la lente di una società in equilibrio tra tradizione e modernità, l'atto di filtrare le liste proxy in base alla velocità riecheggia l'antica ricerca del percorso più rapido verso il mercato. I metadati giusti, come una guida fidata, possono fare la differenza tra successo e stagnazione. Le carovane possono essere cambiate, ma il viaggio verso la velocità rimane.

Zaydun Al-Mufti

Zaydun Al-Mufti

Analista dati principale

Zaydun Al-Mufti è un esperto analista di dati con oltre un decennio di esperienza nel campo della sicurezza di Internet e della privacy dei dati. In ProxyMist, guida il team di analisi dei dati, assicurando che gli elenchi dei server proxy non siano solo completi, ma anche meticolosamente curati per soddisfare le esigenze degli utenti in tutto il mondo. La sua profonda conoscenza delle tecnologie proxy, unita al suo impegno per la privacy degli utenti, lo rendono una risorsa inestimabile per l'azienda. Nato e cresciuto a Baghdad, Zaydun ha un vivo interesse nello sfruttare la tecnologia per colmare il divario tra le culture e migliorare la connettività globale.

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