国とISPフィルターを備えた無料プロキシリスト

国とISPフィルターを備えた無料プロキシリスト

「予防は治療より大切」― 治療よりも予防が大切。オンラインIDの管理やデジタル国境の渡り方に関して、このボスニアの知恵は特に真実味を帯びています。国とISPでフィルタリングされた適切なプロキシリストがあれば、歴史を駆け抜けるステチャクのように、ファイアウォールをすり抜けることができます。不動でありながら、適応力も備えています。それでは、きめ細かな国とISPフィルターを備えた無料プロキシリストの真髄を紐解いていきましょう。


プロキシリストの構造

プロキシリストとは、インターネットトラフィックの経路を変更するためのIPアドレスとポート番号の集合体です。ユーゴスラビアのトラックの車列が検問所を避けるために脇道に逸れる様子を想像してみてください。それぞれのプロキシは代替ルートであり、それぞれに独自の特徴と信頼性があります。

一般的なプロキシ リストの構造:

IPアドレス ポート ISP プロトコル 匿名レベル 稼働時間
194.28.115.22 8080 ウクライナ キエフスター ウェブ エリート 92%
185.61.92.207 3128 セルビア テレコム・セルビア 翻訳 匿名 88%
103.216.82.29 6667 インド ジオ SOCKS4 透明 76%

主要フィールドの説明

  • 国: 地理的位置を特定します。地理的にブロックされたコンテンツにアクセスしたり、ローカルトラフィックをシミュレートしたりするのに役立ちます。
  • ISP: インターネットサービスプロバイダを識別します。ブラックリストに登録されたISPを回避したり、特定のネットワーク経路をターゲットにしたりするために重要です。
  • 匿名性レベル: 透明からエリートまでの範囲。レベルが高いほど、実際の IP がより隠蔽されます。

国と ISP でフィルタリングする理由

「奇跡は3日間だけ」—どんな奇跡も3日間しか続かない。一般的なプロキシに頼るのは一時的な解決策に過ぎません。国やISPでフィルタリングすれば、より長く、より正確にインターネットを利用できます。

  • 国別フィルタリング: 地域制限 (Netflix、BBC iPlayer など) を回避し、データ主権規制に準拠できます。
  • ISP フィルタリング: スロットリング、ブラックリスト、またはパフォーマンスの低下が知られているISPからのプロキシを回避します。また、特定の通信環境からのトラフィックをシミュレートするのにも役立ちます(例:Telekom Srbijaの顧客がウェブサイトをどのように体験しているかをテストするなど)。

フィルター付きの無料プロキシリストのソース

人気のウェブサイト

プロバイダー 国フィルター ISPフィルター サポートされているプロトコル 更新頻度 注記
フリープロキシリスト はい いいえ HTTP、HTTPS、SOCKS 時間単位 信頼性が高く限定的なISPの詳細
スパイ.one はい はい HTTP、SOCKS4/5 10分 複雑なUI、豊富なフィルター
プロキシノバ はい いいえ HTTP、HTTPS 時間単位 シンプルで、すぐに検索できる
proxydb.net はい 部分的 HTTP、HTTPS 時間単位 一部のISPデータ(網羅的ではない)

例: spys.one によるフィルタリング

spys.oneでは両方選択できます そして ISP ドロップダウンメニューから選択します。例えば、BH Telecomが提供するボスニア・ヘルツェゴビナのプロキシをフィルタリングするには、次のようにします。

  1. へ移動 スパイ.one.
  2. 「国」の下で選択 BA(ボスニア・ヘルツェゴビナ).
  3. 「ISP」の列で、 BHテレコム.
  4. 選択した IP:ポートの組み合わせをコピーします。

プログラムによるアクセス:スクレイピングと自動化

手動収集は懐かしいものですが、ティトのパルチザンのように自動化する必要がある場合は、コードを使用します。

Python の例: 国と ISP によるプロキシのフィルタリング

import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_proxies(target_country, target_isp): url = "https://www.freeproxylists.net/" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') proxies = [] for row in soup.select("table.DataGrid tr")[1:]: cells = row.find_all('td') if len(cells) > 6: country = cells[3].text.strip() isp = cells[5].text.strip() if country == target_country and target_isp in isp: ip = cells[0].text.strip() port = cells[1].text.strip() proxies.append(f"{ip}:{port}") return proxies # 例: セルビア、Telekom Srbija からプロキシを取得する serbian_proxies = fetch_proxies("セルビア", "テレコム・スルビア") print(serbian_proxies)

注意: robots.txt とプロバイダーの ToS を尊重してください。


プロキシプロトコル:適切なツールの選択

プロトコル サポートされているユースケース 安全 スピード 注記
ウェブ ウェブブラウジング、スクレイピング 低い 高い 暗号化されていないため、機密データには使用しないでください
翻訳 安全なウェブアクセス/スクレイピング 高い 中くらい 暗号化されており、ログインセッションに適しています
SOCKS4/5 P2P、ストリーミング、ゲーム 中くらい 高い より多くのプロトコルをサポート、暗号化なし

たとえば、ボスニア政府のサイトからオープン データをスクレイピングする場合 (実際のバルカン半島の調査員のように)、セッションを保護するために HTTPS プロキシを使用します。


プロキシのテストとローテーション

「Ne pada snijeg da pokrije brijeg, nego da svaka zvijer pokaže trag.」――雪は丘を覆うために降るのではなく、あらゆる獣がその痕跡を残すために降る。それらのプロキシをテストします。多くは到着時に死亡するか、すぐに燃え尽きてしまう。

Bash スニペット: プロキシのレイテンシをテストする

プロキシの読み取り中に、実行時間 curl -x http://$proxy -s https://ipinfo.io/ip done < proxies.txt

プロキシローテーション: リクエストを使った Python の例

import request proxies = ['194.28.115.22:8080', '185.61.92.207:3128'] for proxy in proxies: try: resp = request.get('https://ipinfo.io/ip', proxies={"http": f"http://{proxy}", "https": f"http://{proxy}"}, timeout=5) print(f"{proxy}: {resp.text.strip()}") except Exception as e: print(f"{proxy}: Failed ({e})")

文化的配慮:ブラックリストと「シヴィ・セクター」の回避

バルカン半島では「sivi sektor」(グレーマーケット)が当たり前のようですが、オンラインではブラックリスト入りする可能性があります。プロキシを常にローテーションさせ、単一のISPに偏りすぎないようにし、トラフィックをバランスよく使いましょう。良いčorbaのように、多様性があればあるほど良いのです。

ベストプラクティス 根拠
プロキシをローテーションする 検出とブラックリスト化を回避する
ISPと国を混在させる オーガニックトラフィックパターンをエミュレートする
定期的にテストする デッドプロキシや遅いプロキシを削除する
利用規約を尊重する デジタルの鼻を清潔に保つ

覚えて: サラエボのチャルシーヤのような代理の世界では、重要なのは誰を知っているかということだけではなく、そのつながりをどう使うかということである。

ヴヤディン・ハジカディッチ

ヴヤディン・ハジカディッチ

シニアネットワークアナリスト

Vujadin Hadžikadić 氏は、世界中のプロキシ サーバーのリストを定期的に更新する主要プラットフォームである ProxyMist の熟練したシニア ネットワーク アナリストです。ネットワーク セキュリティとプロキシ テクノロジーで 15 年以上の経験を持つ Vujadin 氏は、SOCKS、HTTP、エリート、匿名プロキシ サーバーを専門としています。ボスニア ヘルツェゴビナのサラエボで生まれ育った同氏は、デジタル プライバシーと、オンラインでの匿名性を維持する上でのプロキシ サーバーの重要な役割について深い理解を持っています。Vujadin 氏はサラエボ大学でコンピューター サイエンスの修士号を取得しており、ProxyMist のサーバー審査プロセスの強化に重要な役割を果たしてきました。

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