Listas de proxy gratuitas com metadados para filtragem por velocidade

Listas de proxy gratuitas com metadados para filtragem por velocidade

Listas de proxy gratuitas com metadados para filtragem por velocidade

Nos movimentados mercados de Casablanca, onde antigas rotas comerciais encontravam novas moedas, os comerciantes antigamente dependiam do boca a boca para encontrar o camelo mais veloz ou o guia mais confiável. Nos mercados digitais de hoje, o comerciante moderno busca um tipo diferente de velocidade: o proxy mais rápido para a jornada de seus dados pela internet. Aqui, listas de proxy gratuitas com metadados ricos são a nova caravana, e a capacidade de filtrar por velocidade é a diferença entre encontrar ouro e ser deixado para trás.

A anatomia de uma lista de proxy com metadados

Servidores proxy — intermediários para suas solicitações de internet — são frequentemente indexados em listas públicas. Essas listas variam de coleções básicas de IP:Porta a bancos de dados sofisticados repletos de metadados. Para usuários que buscam velocidade, os metadados são essenciais. Os campos de metadados típicos incluem:

Campo Descrição
Endereço IP O endereço IP do servidor proxy
Porta O número da porta para conectar
Protocolo HTTP, HTTPS, SOCKS4/5, etc.
País Localização geográfica
Anonimato Nível de anonimato: Transparente, Anônimo, Elite
Velocidade Tempo de resposta ou latência (ms)
Tempo de atividade Porcentagem de tempo em que o proxy está online
Última verificação Carimbo de data e hora da última verificação de status

Recursos como Lista de proxy grátis (free-proxy-list.net), Espiões.um, e Raspagem de proxy fornecer essas listas, geralmente com opções de filtragem.


Filtragem por velocidade: por que é importante

Na medina do Marrocos, tempo é moeda. Online, um proxy lento pode interromper o fluxo de comércio, frustrar usuários e até mesmo gerar banimentos ou captchas devido a tempos limite repetidos. Filtrar proxies por velocidade permite:

  • Minimize a latência para scraping, navegação ou streaming.
  • Reduzir falhas em ferramentas de automação (por exemplo, Selenium, Puppeteer).
  • Evite a limitação de taxa mudando para proxies mais rápidos em tempo real.

A velocidade é normalmente medida como o tempo (em milissegundos) que o proxy leva para responder a uma solicitação de teste.


Etapas práticas: coleta e filtragem de proxies por velocidade

Etapa 1: Obtendo listas de proxy

Escolha um provedor que ofereça metadados de velocidade:

  1. https://free-proxy-list.net/
  2. https://proxyscrape.com/free-proxy-list
  3. https://spys.one/en/

Etapa 2: Download e análise

A maioria dos sites oferece endpoints CSV ou API. Por exemplo, o Free Proxy List oferece um download CSV:

importar pandas como pd url = "https://www.free-proxy-list.net/" # Download manual: 'proxylist.csv' df = pd.read_csv('proxylist.csv') print(df.head())

Etapa 3: Filtragem por velocidade

Suponha que o CSV contenha uma coluna "Velocidade" (em ms). Filtre por proxies com tempos de resposta inferiores a 500 ms:

fast_proxies = df[df['Velocidade'] < 500] print(fast_proxies[['Endereço IP', 'Porta', 'Velocidade']])

Etapa 4: Teste de velocidade automatizado (se os metadados não tiverem velocidade)

Quando a lista não tiver dados de velocidade, meça você mesmo:

solicitações de importação tempo de importação def test_proxy(ip, porta): proxies = { 'http': f'http://{ip}:{porta}', 'https': f'http://{ip}:{porta}', } tentar: iniciar = tempo.tempo() resposta = solicitações.obter('http://httpbin.org/ip', proxies=proxies, tempo limite=3) latência = (tempo.tempo() - início) * 1000 # em ms se response.status_code == 200: retornar latência exceto: retornar Nenhum df['VelocidadeMedida'] = df.aplicar(lambda linha: test_proxy(linha['Endereço IP'], linha['Porta']), eixo=1) mais rápido = df.sort_values('VelocidadeMedida').cabeça(10) imprimir(mais rápido[['Endereço IP', 'Porta', 'VelocidadeMedida']])

Comparando os principais provedores de listas de proxy gratuitas com filtragem de velocidade

Provedor Metadados de velocidade Filtragem da interface do usuário Baixar API Frequência de atualização Notas
lista-de-proxy-gratuita.net Sim Sim CSV/HTML A cada 10 minutos Bom para download rápido de CSV
proxyscrape.com Sim Sim API/CSV Em tempo real API permite filtragem ao vivo
espiões.um Sim Sim HTML 10-15 minutos Filtragem avançada, menos amigável ao usuário
us-proxy.org Sim Sim CSV/HTML A cada 10 minutos Proxies somente nos EUA

História de caso: Velocidade de proxy na comunidade tecnológica marroquina

À sombra das Montanhas Atlas, um grupo de jovens desenvolvedores em Marrakesh criou uma ferramenta de web scraping para ajudar artesãos locais a comercializar seus produtos internacionalmente. As primeiras versões dependiam de proxies aleatórios e gratuitos, resultando em atualizações extremamente lentas e banimentos frequentes. Ao migrar para listas de proxy com metadados de velocidade robustos e filtragem para tempos de resposta inferiores a 300 ms, eles reduziram o tempo de sincronização dos produtos de horas para minutos — provando que, mesmo em uma sociedade tradicional, a velocidade digital é uma vantagem competitiva.


Automatizando a seleção de velocidade do proxy na prática

Para uso sério — como scraping distribuído ou streaming de mídia — a automação é fundamental. Integre a filtragem de velocidade ao seu fluxo de trabalho:

importar aleatório def get_fast_proxy(df, max_speed=300): candidatos = df[df['MeasuredSpeed'] < max_speed] se não candidatos.vazio: proxy_row = candidatos.sample(1).iloc[0] retornar f"http://{proxy_row['Endereço IP']}:{proxy_row['Porta']}" retornar Nenhum # Uso em uma sessão de solicitações proxy_url = get_fast_proxy(df) sessão = requests.Session() sessão.proxies = {'http': proxy_url, 'https': proxy_url}

Recursos adicionais


Pelas lentes de uma sociedade que equilibra tradição e modernidade, o ato de filtrar listas de proxy por velocidade ecoa a busca milenar pelo caminho mais rápido para o mercado. Os metadados corretos — como um guia confiável — podem fazer toda a diferença entre o sucesso e a estagnação. As caravanas podem ter mudado, mas a jornada em busca da velocidade permanece.

Zaydun Al-Mufti

Zaydun Al-Mufti

Analista de Dados Líder

Zaydun Al-Mufti é um analista de dados experiente com mais de uma década de experiência na área de segurança da Internet e privacidade de dados. Na ProxyMist, ele lidera a equipe de análise de dados, garantindo que as listas de servidores proxy não sejam apenas abrangentes, mas também meticulosamente selecionadas para atender às necessidades dos usuários em todo o mundo. Seu profundo conhecimento de tecnologias proxy, juntamente com seu compromisso com a privacidade do usuário, o torna um ativo inestimável para a empresa. Nascido e criado em Bagdá, Zaydun tem grande interesse em alavancar a tecnologia para preencher a lacuna entre culturas e aprimorar a conectividade global.

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