Hıza Göre Filtreleme İçin Meta Verili Ücretsiz Proxy Listeleri

Hıza Göre Filtreleme İçin Meta Verili Ücretsiz Proxy Listeleri

Eski ticaret yollarının yeni para birimleriyle buluştuğu Kazablanka'nın hareketli pazarlarında, tüccarlar bir zamanlar en hızlı deveyi veya en güvenilir rehberi bulmak için kulaktan kulağa yayılan bilgilere güvenirdi. Günümüzün dijital çarşılarında ise modern tüccar farklı bir hız arayışında: Verilerinin internetteki yolculuğu için en hızlı proxy. Burada, zengin meta verilere sahip ücretsiz proxy listeleri yeni kervan ve hıza göre filtreleme yeteneği, altın bulmak ile geride kalmak arasındaki farktır.

Meta Verili Bir Proxy Listesinin Anatomisi

İnternet istekleriniz için aracı olan proxy sunucular genellikle genel listelerde indekslenir. Bu listeler, basit IP:Port koleksiyonlarından meta verilerle dolu gelişmiş veritabanlarına kadar uzanır. Hız arayan kullanıcılar için meta veriler olmazsa olmazdır. Tipik meta veri alanları şunlardır:

Alan	Tanım
IP Adresi	Proxy sunucusunun IP adresi
Liman	Bağlanılacak port numarası
Protokol	HTTP, HTTPS, SOCKS4/5, vb.
Ülke	Coğrafi konum
Anonimlik	Anonimlik düzeyi: Şeffaf, Anonim, Elit
Hız	Tepki veya gecikme süresi (ms)
Çalışma süresi	Proxy'nin çevrimiçi olduğu zaman yüzdesi
Son Kontrol Edildi	Son durum kontrolünün zaman damgası

Kaynaklar gibi Ücretsiz Proxy Listesi (free-proxy-list.net), Casuslar.bir, Ve Proxy Kazıma Bu tür listeleri genellikle filtreleme seçenekleriyle birlikte sunarlar.

---

Hıza Göre Filtreleme: Neden Önemlidir?

Fas'ın medinesinde zaman para birimidir. Çevrimiçi ortamda, yavaş bir proxy, ticaret akışını bozabilir, kullanıcıları hayal kırıklığına uğratabilir ve hatta tekrarlanan zaman aşımı nedeniyle yasaklanmalara veya captcha'lara neden olabilir. Proxy'leri hıza göre filtrelemek şunları yapmanızı sağlar:

• Veri toplama, tarama veya yayın akışı için gecikmeyi en aza indirin.
• Otomasyon araçlarındaki (örneğin Selenium, Puppeteer) arızaları azaltın.
• Anında daha hızlı proxy'lere geçerek hız sınırlamasından kurtulun.

Hız genellikle proxy'nin bir test isteğine yanıt vermesinin aldığı süre (milisaniye cinsinden) olarak ölçülür.

---

Pratik Adımlar: Hıza Göre Proxy Toplama ve Filtreleme

Adım 1: Proxy Listelerinin Kaynaklanması

Hız meta verileri sunan bir sağlayıcı seçin:

1. https://free-proxy-list.net/
2. https://proxyscrape.com/free-proxy-list
3. https://spys.one/en/

Adım 2: İndirme ve Ayrıştırma

Çoğu site CSV veya API uç noktaları sunar. Örneğin, Free Proxy List CSV indirme olanağı sunar:

pandas'ı pd olarak içe aktar url = "https://www.free-proxy-list.net/" # Manuel indirme: 'proxylist.csv' df = pd.read_csv('proxylist.csv') print(df.head())

Adım 3: Hıza Göre Filtreleme

CSV dosyasının bir 'Hız' sütunu (ms cinsinden) içerdiğini varsayalım. Yanıt süreleri 500 ms'nin altında olan proxy'leri filtreleyin:

hızlı_proxy'ler = df[df['Hız'] < 500] print(hızlı_proxy'ler[['IP Adresi', 'Bağlantı Noktası', 'Hız']])

4. Adım: Otomatik Hız Testi (Meta Verilerde Hız Eksikliği Varsa)

Listede hız verisi yoksa kendiniz ölçün:

istekleri içe aktar zamanı içe aktar def test_proxy(ip, port): proxy'ler = { 'http': f'http://{ip}:{port}', 'https': f'http://{ip}:{port}', } dene: başlat = time.time() yanıt = istekler.get('http://httpbin.org/ip', proxy'ler=proxies, zaman aşımı=3) gecikme = (time.time() - başlat) * 1000 # ms cinsinden yanıt.durum_kodu == 200 ise: gecikmeyi döndür hariç: Hiçbiri döndür df['ÖlçülenHız'] = df.apply(lambda satır: test_proxy(satır['IP Adresi'], satır['Bağlantı Noktası']), eksen=1) en hızlı = df.sort_values('ÖlçülenHız').head(10) yazdır(enhızlı[['IP Adresi', 'Bağlantı Noktası', 'ÖlçülenHız']])

---

Hız Filtreleme ile En İyi Ücretsiz Proxy Liste Sağlayıcılarını Karşılaştırma

Sağlayıcı	Hız Meta Verileri	Filtreleme Kullanıcı Arayüzü	API'yi indirin	Güncelleme Sıklığı	Notlar
ücretsiz-proxy-listesi.net	Evet	Evet	CSV/HTML	Her 10 dakikada bir	Hızlı CSV indirme için iyi
proxyscrape.com	Evet	Evet	API/CSV	Gerçek zamanlı	API canlı filtrelemeye izin verir
casuslar.bir	Evet	Evet	HTML	10-15 dakika	Gelişmiş filtreleme, daha az kullanıcı dostu
us-proxy.org	Evet	Evet	CSV/HTML	Her 10 dakikada bir	Yalnızca ABD'ye özel proxy'ler

---

Vaka Hikayesi: Fas Teknoloji Topluluğunda Proxy Hızı

Atlas Dağları'nın gölgesinde, Marakeş'te bir grup genç geliştirici, yerel zanaatkarların ürünlerini uluslararası alanda pazarlamalarına yardımcı olmak için bir web tarama aracı geliştirdi. İlk sürümler rastgele ücretsiz proxy'lere dayanıyordu ve bu da dayanılmaz derecede yavaş güncellemelere ve sık sık yasaklanmalara yol açıyordu. Güçlü hız meta verilerine sahip proxy listelerine geçerek ve 300 ms'nin altındaki yanıt sürelerini filtreleyerek, ürün senkronizasyon sürelerini saatlerden dakikalara indirdiler; bu da geleneksel bir toplumda bile dijital hızın rekabet avantajı olduğunu kanıtladı.

---

Uygulamada Proxy Hızı Seçiminin Otomatikleştirilmesi

Dağıtık veri toplama veya medya akışı gibi ciddi kullanımlar için otomasyon çok önemlidir. Hız filtrelemesini iş akışınıza entegre edin:

import random def get_fast_proxy(df, max_speed=300): candidates = df[df['MeasuredSpeed'] < max_speed] if not candidates.empty: proxy_row = candidates.sample(1).iloc[0] return f"http://{proxy_row['IP Address']}:{proxy_row['Port']}" return None # Bir istek oturumunda kullanım proxy_url = get_fast_proxy(df) session = requests.Session() session.proxies = {'http': proxy_url, 'https': proxy_url}

---

Ek Kaynaklar

• HideMy.name'in Proxy Listesi (hız ve filtreleme ile)
• Geonode Ücretsiz Proxy Listesi API'si
• Scrapy – Dönen Proxy Ara Yazılımı
• Python belgeleri talep ediyor

---

Gelenek ve modernite arasında denge kuran bir toplumun bakış açısından, vekil listelerini hıza göre filtreleme eylemi, pazara en hızlı ulaşma arayışının asırlık bir yansımasıdır. Doğru meta veriler -güvenilir bir rehber gibi- başarı ile durgunluk arasındaki tüm farkı yaratabilir. Kervanlar değişmiş olabilir, ancak hız yolculuğu aynı kalır.