Yapay Zeka Destekli Filtreleme Özelliğine Sahip Ücretsiz Proxy Listeleri

"Ko rano rani, dvije sreće grabi."
(Erken kalkan iki büyük kazanç elde eder.)
Ücretsiz proxy'ler dünyasında, akıllıca davranan ve araçlarını inceleyenler şanslıdır. Gelin, yapay zeka destekli filtrelemenin, tıpkı hasadını özenle ayıklayan Bosnalı bir çiftçi gibi, işe yarayanı işe yaramayandan nasıl ayırdığını inceleyelim.

---

Ücretsiz Proxy Listelerinin Anatomisi

Ücretsiz proxy listeleri, herkese açık proxy sunucu IP adresleri ve portlarının koleksiyonlarıdır. Bu proxy'ler HTTP, HTTPS ve SOCKS varyantlarından oluşur ve genellikle internetten toplanır veya gönüllüler tarafından gönderilir. Başlıca zorluklar güvenilirlik, anonimlik ve güvenliktir.

Temel Nitelikler:

Bağlanmak	Tanım
IP Adresi	Proxy sunucusunun genel IP adresi
Liman	Proxy bağlantısı için ağ bağlantı noktası
Protokol	HTTP, HTTPS, SOCKS4, SOCKS5
Anonimlik	Kimlik gizleme düzeyi (Şeffaf, Elit, Anonim)
Ülke	Sunucunun coğrafi konumu
Çalışma süresi	Proxy sunucusunun ne kadar süredir çevrimiçi olduğu
Hız	Yanıt gecikmesi

Balkan Sorunu: Güven ve Kalite

Mostar'ın tarihi köprüleri gibi -güzel ama sık sık onarıma ihtiyaç duyan- ücretsiz proxy'ler de cazip olabilir ancak güvenilmezdir ve genellikle kötü amaçlı yazılım veya tuzak siteler barındırır. Manuel düzenleme zaman alıcı ve hataya açıktır. İşte burada yapay zeka destekli filtreleme devreye giriyor; dijital yolculuğunuzu koruyan modern bir koruyucu kalkan.

---

Yapay Zeka Destekli Filtreleme Nasıl Çalışır?

Yapay zekâ destekli filtreleme, proxy listelerini otomatik olarak değerlendirmek, sınıflandırmak ve düzenlemek için makine öğreniminden yararlanır. Bu süreç şu şekilde özetlenebilir:

1. Veri Toplama

• KazımaBotlar, genel kaynaklardan (örneğin, https://free-proxy-list.net/, https://spys.one/en/) proxy adresleri toplar.
• API'lerBazı hizmetler API'ler aracılığıyla gerçek zamanlı proxy verileri sağlar (örneğin, https://proxylist.geonode.com/api/proxy-list).

2. Özellik Çıkarma

• Ağ MetrikleriPing, gecikme süresi, bant genişliği.
• Davranışsal AnalizYanıt başlıkları, bağlantı kararlılığı.
• Coğrafi konumIP adresinden konuma eşleme.
• Güvenlik KontrolleriAçık portlar, kötü amaçlı yazılımlar, şüpheli desenler.

3. Makine Öğrenmesi Modelleri

• Anormallik TespitiŞüpheli davranış sergileyen proxy'leri belirler.
• SınıflandırmaProxy sunucularını anonimlik düzeyi, hız ve güvenilirlik kriterlerine göre sıralar.
• İtibar PuanlamasıGeri bildirimleri ve kullanım istatistiklerini bir araya getirir.

Kod Parçası: Temel Proxy Özellik Çıkarma (Python)

import requests import time def check_proxy(ip, port): proxies = {"http": f"http://{ip}:{port}", "https": f"http://{ip}:{port}"} try: start = time.time() r = requests.get("http://httpbin.org/ip", proxies=proxies, timeout=5) latency = time.time() - start return {"ip": ip, "port": port, "latency": latency, "status": "OK" if r.ok else "Fail"} except Exception as e: return {"ip": ip, "port": port, "status": "Fail"} # Örnek kullanım print(check_proxy("51.158.68.68", "8811"))

---

Manuel ve Yapay Zeka Filtreli Proxy Listelerinin Karşılaştırılması

Kriterler	Manuel Kürasyon	Yapay Zeka Destekli Filtreleme
Hız	Yavaş, emek yoğun	Gerçek zamanlı, otomatik
Kesinlik	İnsan hatasına yatkın	Tutarlı, veri odaklı
Güvenlik	Sınırlı	Gelişmiş, kötü amaçlı yazılım tespiti içerir.
Ölçeklenebilirlik	Düşük	Yüksek
Uyarlanabilirlik	Statik listeler	Dinamik, yeni tehditlere/değişikliklere uyum sağlar.

---

Yapay Zeka Filtreli Proxy Listelerini İş Akışınıza Entegre Etme

1. Kaynak Seçimi

• Proxy Kazıma
• Jeonod
• Casuslar.bir

2. Proxy Listesi Güncellemelerinin Otomatikleştirilmesi

Örnek: Python ile Planlı İndirme ve Filtreleme

import requests import pandas as pd # Proxy listesini CSV olarak indirin url = "https://www.proxy-list.download/api/v1/get?type=https" response = requests.get(url) proxies = response.text.strip().split("\r\n") # Daha fazla filtreleme için DataFrame'e dönüştürün df = pd.DataFrame([p.split(":") for p in proxies], columns=["ip", "port"]) # Gelişmiş filtreleme için burada yapay zeka modeli uygulanabilir # Demo için: Ücretsiz GeoIP hizmetini kullanarak yalnızca Almanya'dan (DE) proxy'leri tutun def get_country(ip): r = requests.get(f"https://ipinfo.io/{ip}/country") return r.text.strip() df["country"] = df["ip"].apply(get_country) de_proxies = df[df["country"] == "DE"] print(de_proxies)

3. Mevcut Uygulamalarla Entegrasyon

Birçok veri kazıma çerçevesi (örneğin, Dağınık, SelenyumAğ araçları, basit yapılandırma değişiklikleri veya komut dosyaları aracılığıyla proxy'lerin dinamik olarak güncellenmesine olanak tanıyarak manuel müdahale ihtiyacını azaltır.

---

Gerçek Dünya Örneği: Yüksek Anonimlik Sağlayan Proxy'ler İçin Filtreleme

Diyelim ki yalnızca üst düzey anonimlik ve düşük gecikme süresi sunan proxy'ler istiyorsunuz. Bir yapay zeka modeli, geçmiş performans ve gerçek zamanlı testlere dayanarak proxy'leri puanlayabilir.

Proxy IP	Anonimlik	Gecikme (ms)	Ülke	Gol
185.23.245.233	Seçkinler	120	RS	9.5
34.89.10.18	Anonim	300	Almanya	7.2
103.81.104.137	Şeffaf	500	İÇİNDE	5.0

Puanlama API'si veya kendi sunucunuzda barındırdığınız bir makine öğrenimi modeli (örneğin, scikit-learn) ile entegrasyon, en iyi proxy'leri otomatik olarak filtrelemenizi sağlar.

---

Güvenlik Hususları: “Ne igraj se s vatrom.” (Ateşle oynamayın.)

• Kötü Amaçlı Yazılım Riskleri: Her zaman proxy'lerin kötüye kullanımını ve kötü amaçlı yazılımları (örneğin, kullanım) kontrol edin. Kötüye Kullanım IPDB).
• Yasal UyumlulukYerel yasalara ve hizmet şartlarına saygı gösterin.
• RotasyonYasaklanmaları ve tespit edilmeyi önlemek için proxy'leri sık sık değiştirin.

---

Kaynaklar

• Ücretsiz Proxy Listesi (ProxyScrape)
• Geonode Ücretsiz Proxy API'si
• Spys.one Proxy Listesi
• Kötüye Kullanım IPDB
• ipinfo.io
• Dağınık
• Selenyum
• scikit-öğrenme

---

Baščaršija'daki yetenekli bir satranç oyuncusu gibi, güvenilmez proxy'leri alt etmek ve dijital krallığınızı korumak için yapay zeka destekli filtrelemeyi kullanın.