Ücretsiz Proxy Listeleri Hız ve Anonimlik İçin Nasıl Filtrelenir

"Rüzgarda eğilen kamış, güçlü meşeden daha güçlüdür." Nil boyunca bilgeler böyle konuştular, bize uyum sağlamanın değerini öğrettiler - internetin taşkın yataklarında olduğu kadar Mısır'ın nehir kıyılarında da geçerli bir içgörü. Ücretsiz proxy listelerini filtrelerken, bilge uygulayıcı, gerçeği yanılsamadan ayırmak için araçları ve yöntemleri uyarlayarak, sürekli değişen hız ve anonimlik rüzgarlarına boyun eğmelidir.

---

Ücretsiz Proxy Listelerini Anlamak: Serap ve Vaha

Ücretsiz proxy listeleri bol miktarda bulunur, ancak çölde olduğu gibi her vaha saf su sunmaz. Birçok proxy yavaş, güvenilmez veya daha kötüsü—tehlikelidir. Zorluk, bu listeleri hem çöl rüzgarı kadar hızlı hem de Sfenks kadar anlaşılmaz proxy'ler için filtrelemektir.

---

Temel Kriterler: Hız ve Anonimlik

Kriter	Tanım	Önemi
Hız	Proxy'nin gecikmesi ve bant genişliği	Gecikmeleri azaltır
Anonimlik	İstemci IP'sini gizleme, sızıntıları önleme yeteneği	Gizliliği garanti eder
Çalışma süresi	Proxy'nin kullanılabilir olduğu zaman yüzdesi	Güvenilirlik
Konum	Proxy sunucusunun coğrafi konumu	Coğrafi engelleri aş
HTTPS Desteği	Güvenli trafiği tünelleme yeteneği	Güvenlik

---

Adım Adım Filtreleme İşlemi

1. Proxy Listesinin Toplanması

Atasözü: "Yabancının haritasına güvenen, sonsuza kadar kumullarda dolaşabilir."
Proxy listelerini yalnızca saygın kaynaklardan edinin. Açık forumlarda veya doğrulanmamış toplayıcılarda yayınlanan listelerden kaçının, çünkü bunlar genellikle zehirlidir.

Önerilen Kaynaklar:
– Ücretsiz Proxy Listesi (SSLProxies.org)
– Casuslar.Bir
– Proxy Kazıma

Uç: İşlem kolaylığı için listeleri CSV veya TXT formatında indirin.

---

2. Ayrıştırma ve İlk Filtreleme

Fıkra: İlk zamanlarımda, sonsuz proxy'leri elle test ederdim—boşuna bir çaba. Otomasyon, sonunda kurtuluşumu yazdığım papirüstümdü.

Python'u Ayrıştırmak ve Yinelenenleri Kaldırmak İçin Kullanma

pandas'ı pd olarak içe aktar # Proxy listesini yükle df = pd.read_csv('proxies.csv', names=['IP', 'Port', 'Kod', 'Ülke', 'Anonimlik', 'Https']) # Yinelenenleri kaldır df = df.drop_duplicates(subset=['IP', 'Port']) # HTTPS desteği ve yüksek anonimlik için filtre filtered = df[(df['Https'] == 'yes') & (df['Anonymity'].str.contains('elite', case=False))] filtered.to_csv('filtered_proxies.csv', index=False)

---

3. Hız Testi

Kadim Bilgelik: "En hızlı at bile yanlış yöne koşarsa işe yaramaz."
Gecikme ve bant genişliğini ölçerek proxy'lerin hızını test edin.

Otomatik Hız Testi

Python'un istekler Ve zaman modüller yanıt sürelerini kontrol etmek için kullanılabilir.

istekleri içe aktar zamanı içe aktar proxy'ler = [('123.123.123.123', '8080'), ('124.124.124.124', '3128')] # Örnek liste def test_proxy(ip, port): proxy = f"http://{ip}:{port}" proxy'ler = {'http': proxy, 'https': proxy} dene: başlat = time.time() yanıt = istekler.get("https://httpbin.org/ip", proxy'ler=proxies, zaman aşımı=5) gecikme = time.time() - başlat yanıt.durum_kodu == 200 ise: gecikmeyi döndür hariç: Hiçbiri döndür en hızlı = [] ip, port için proxy'lerde: gecikme = test_proxy(ip, port) gecikme ve gecikme < 1 ise: # 1 saniyenin altındaki gecikme süresine sahip proxy'ler için filtre en hızlı.append((ip, port, gecikme)) print(sıralı(en hızlı, anahtar=lambda x: x[2]))

Bant Genişliği Testi (İsteğe bağlı, Gelişmiş)

Bant genişliği için sabit boyutlu bir dosya indirin ve aktarımı zamanlayın. Sık sık test yapmanın IP'nizin engellenmesine neden olabileceğini unutmayın.

---

4. Anonimlik Düzeyinin Doğrulanması

Üç ana proxy türü vardır:

Anonimlik Türü	Davranış	İstemci IP'sini ortaya çıkarır mı?	Proxy Kullanımını Açıklar mı?
Şeffaf	Gerçek IP'yi geçer	Evet	Evet
Anonim	Gerçek IP'yi gizler, proxy kullanımını gösterir	HAYIR	Evet
Elit (Yüksek)	Gerçek IP'yi gizler, proxy bayrağı yok	HAYIR	HAYIR

Anonimlik Testi

Şu hizmetleri kullanın: Whoer.net veya IP-API kontrol etmek için:

def check_anonymity(ip, port): proxy = f"http://{ip}:{port}" proxies = {'http': proxy, 'https': proxy} try: resp = requests.get("https://httpbin.org/get", proxies=proxies, timeout=5) data = resp.json() # 'Via' veya 'X-Forwarded-For' gibi başlıkların mevcut olup olmadığını kontrol et headers = data['headers'] if 'Via' if if 'X-Forwarded-For' if if if 'Elite' elif if 'X-Forwarded-For' in headers: return 'Anonymous' else: return 'Transparent' except: return 'Failed'

---

5. Sürekli İzleme ve Bakım

Hikaye: Kayan kumlar gibi, proxy performansı da zamanla değişir. Bugün işe yarayan şey yarın başarısız olabilir.

Düzenli Testlerin Planlanması

Cron işleri veya Windows Görev Zamanlayıcısı kullanarak periyodik kontrolleri (örneğin, saatlik veya günlük) otomatikleştirin. Çalışma listenizden ölü veya yavaş proxy'leri kaldırın.

---

Özet Tablosu: İş Akışını Filtreleme

Adım	Araç/Yöntem	Ana Eylem	Çıktı
Listeyi topla	Manuel/Otomatik	Güvenilir kaynaklardan indirin	Ham proxy listesi
Ayrıştırma ve Kopyalama	Python/Pandalar	Yinelenenleri ve geçersiz satırları kaldırın	Temizlenmiş proxy listesi
Hız Testi	Python/İstekler	Gecikmeyi ölçün	Hızlı proxy'ler (<1s gecikme)
Anonimlik Testi	httpbin/IP-API	Elit/anonim olup olmadığını kontrol edin	Son derece anonim proxy'ler
Bakım	Otomasyon	Düzenli tekrar testler	Güncellenmiş, güvenilir proxy listesi

---

Pratik Örnek: Tam Filtreleme Komut Dosyası

Aşağıda, hız ve anonimlik için proxy'leri filtrelemeye yönelik tam iş akışını gösteren basitleştirilmiş bir betik bulunmaktadır.

pandas'ı pd olarak içe aktar istekleri içe aktar zamanı içe aktar # Proxy listesini yükle ve temizle df = pd.read_csv('proxies.csv', names=['IP', 'Port', 'Kod', 'Ülke', 'Anonimlik', 'Https']) df = df.drop_duplicates(subset=['IP', 'Port']) df = df[(df['Https'] == 'yes') & (df['Anonymity'].str.contains('elite', case=False))] # Hızı ve anonimliği test et def test_proxy(ip, port): proxy = f"http://{ip}:{port}" proxies = {'http': proxy, 'https': proxy} try: start = time.time() resp = istekler.get("https://httpbin.org/get", proxy'ler=proxies, zaman aşımı=5) gecikme = time.time() - başlangıç başlıkları = resp.json()['başlıklar'] gecikme < 1 ise ve 'Via' başlıklarda değilse ve 'X-Forwarded-For' başlıklarda değilse: gecikmeyi döndür, ancak: Hiçbiri döndür df['Gecikme'] = df.apply(lambda satır: test_proxy(satır['IP'], satır['Bağlantı Noktası']), eksen=1) filtrelenmiş = df[df['Gecikme'].notnull()] filtrelenmiş = filtrelenmiş.sort_values('Gecikme') filtrelenmiş.to_csv('elite_fast_proxies.csv', dizin=False)

---

Bilgelik Özeti: Elek ve Dere

Nil'de altın aramanın kadim sanatında olduğu gibi, sabır ve metodik filtreleme en büyük müttefiklerinizdir. Güvenilir kaynakları kullanarak, testlerinizi otomatikleştirerek ve hız ve anonimlik ikili sütunlarına odaklanarak, dijital kervanınızın internetin sonsuz kumlarında hızlı, güvenli ve görünmez olmasını sağlarsınız.